Quais tendências de fundição de metal influenciam o mercado?

porEditorial BOSS | Publicado: 23 de março de 2022 | Atualizado: 23 de março de 2022 13h38

As tendências de fundição de metal continuam a moldar o mercado e ajudam as pessoas a melhorar seus esforços anteriores. Aqui estão vários influenciando o setor agora e provavelmente continuarão a fazê-lo no futuro previsível.

A análise de dados pode ajudar os profissionais de fundição de metal a obter informações precisas e confiáveis ​​sobre produtividade geral, tempos de processo, detecção de erros e muito mais. Um estudo de caso com uma fábrica do BMW Group na Alemanha mostra o que é possível.

A instalação produziu 4,3 milhões de peças de metal fundido em um único ano, incluindo componentes de motor e carroceria de veículos. Usar a análise de dados significa que a empresa armazena milhares de detalhes sobre os processos, desde os tempos de armazenamento de núcleos de areia até especificações de temperatura e pressão. A empresa também conta com dados de medição 3D de fundidos para detectar defeitos, como bolhas e porosidade.

Nelly Apfel, responsável pela ciência de dados da fábrica, explicou como os milhares de parâmetros dentro de um único processo de fundição permitem ver as conexões. "A transparência dos dados nos ajuda a reconhecer as relações causais. Isso é importante para a qualidade do componente. E permite que nossos técnicos de fundição montem um conjunto de parâmetros ideal para os sistemas de fundição individuais", disse ela.

O sistema da empresa também verifica continuamente os parâmetros da vida real em relação aos ideais definidos no sistema. Quando há muito desvio entre eles, um alarme soa e o processo de fundição para automaticamente quando necessário.

Algumas tendências de fundição de metais estão relacionadas a tornar os processos menos dispendiosos e melhores para o meio ambiente, já que muitas pessoas estão preocupadas com a sustentabilidade. A fundição em areia verde é considerada um dos métodos de fundição mais confiáveis. Envolve a criação de um molde de uso único a partir de um agregado de areia e o vazamento de latão fundido nele.

Mesmo que as pessoas usem o molde apenas uma vez, algumas empresas de fundição de metal têm programas de reciclagem para usar a areia usada para outros fins. O processo de fundição em areia verde depende do consumo de bentonita e carbono, e grande parte acaba em aterros sanitários. No entanto, algumas instalações de fundição de metal têm métodos de coleta de poeira para recuperar parte dela.

Pelo menos uma empresa também possui um processo patenteado para separar a bentonita e o carbono do pó de fundição para reutilizá-lo. Ele supostamente tem uma taxa de recuperação de 83% para esses materiais.

A Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA) também detalha várias maneiras possíveis de reutilizar a areia de fundição usada. Uma opção é adicioná-lo ao solo manufaturado e meios de envasamento. Também pode servir como base para estradas. No entanto, a organização confirmou que a maioria das areias usadas ainda não é reciclada. Esperançosamente, à medida que mais opções se tornarem amplamente utilizadas, isso mudará.

A inteligência artificial (IA) também aparece em muitos resumos das tendências de fundição de metais. Os líderes da empresa costumam usá-lo junto com o software de análise de dados, percebendo que combinar as duas tecnologias pode otimizar os resultados.

A Toyota recentemente se associou à Siemens para obter uma solução de inteligência artificial para detectar defeitos de fundição em compressores de ar-condicionado automotivos. O processo era historicamente desafiador de gerenciar devido às variações nas taxas de injeção e nos níveis de experiência dos membros da equipe.

No entanto, a nova abordagem envolve a coleta de aproximadamente 40.000 pontos de dados para cada tomada de fundição. Um sistema baseado em IA analisa essas informações para avaliar a probabilidade de defeitos.

A IA verifica fatores relacionados ao ambiente de produção no momento de uma tomada. Em seguida, ele revisa os detalhes imediatamente para avaliar a qualidade da peça. Essa combinação de análise de dados e IA mostra como as pessoas devem ter um objetivo em mente antes de avançar com a inteligência artificial. Isso torna mais fácil determinar se as tecnologias provavelmente darão os resultados desejados.

Em outro caso, uma empresa de fundição de metal contou com a IA para identificar a maneira ideal de obter os melhores resultados. Isso permitiu que a empresa minimizasse suas taxas de refugo e reduzisse o consumo de energia. A aplicação da IA ​​para melhorar os processos eliminou a tentativa e erro que geralmente ocorre quando a única opção das pessoas é confiar em suas melhores suposições.