Como a Internet Industrial das Coisas (IIoT) está melhorando a moldagem por injeção
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A evolução da tecnologia industrial de IoT (IIoT) continua a agregar ao processo altamente eficiente de moldagem por injeção de plástico na fabricação, aumentando a produtividade e os potenciais lucros comerciais. A moldagem por injeção de plástico pode ser usada para fazer milhões de cópias quase idênticas de produtos a partir de um único molde.
Com o aumento do uso e desenvolvimento de sensores IIoT em máquinas industriais, a moldagem por injeção de plástico pode aumentar ainda mais a produtividade dos negócios e a qualidade da fabricação.
A moldagem por injeção de plástico usa moldes pré-projetados que são preenchidos com plástico aquecido para criar uma peça. O processo de injeção é realizado por máquinas de moldagem por injeção e, embora a máquina e os moldes possam ser um investimento inicial bastante robusto, há um baixo custo de produção de rotina. A novidade da moldagem por injeção é a rapidez com que as peças podem ser feitas em uma escala tão grande. A moldagem por injeção de plástico também oferece resultados mais consistentes com menos sobras de material.
No entanto, o processo nem sempre é perfeito e erros no maquinário podem custar muito dinheiro a uma empresa e tirar um tempo valioso da produção. Muitos defeitos e falhas do produto podem resultar de uma máquina que fornece força de fixação, pressão de injeção, volume de injeção, velocidade e temperatura impróprios ou inconsistentes.
Mas com o uso da tecnologia IIoT em máquinas de moldagem por injeção, esses problemas podem ser detectados rapidamente e até mesmo completamente evitados para eliminar o tempo de inatividade e custos adicionais.
A IoT, ou a Internet das Coisas, é um sistema muito complexo e interconectado de "coisas" que pode incluir qualquer coisa, desde dispositivos a máquinas e pessoas.
O primeiro dispositivo IoT foi criado no início dos anos 80. O que torna essas "coisas" parte da rede IoT são seus sensores embutidos e tecnologias que estão conectadas à internet. Sensores e softwares podem coletar dados que serão enviados, pela internet, para outros dispositivos dentro da IoT. A troca e transferência de dados entre os dispositivos permitem a análise e o dispositivo para agir com base na linha de comunicação.
A IIoT, que foi conceituada depois que a tecnologia de nuvem entrou em cena em 2002, tem sido referida como a quarta onda da revolução industrial, ou Indústria 4.0, devido ao seu aumento dramático na aplicação. Para referência, em 2025, espera-se que haja cerca de 22 bilhões de dispositivos integrados à IoT. Esse aumento também coincide com a praticidade de utilização e instalação de sensores embarcados, bem como a evolução de sua tecnologia.
Embora apenas cerca de um par de décadas, esta tecnologia está evoluindo rapidamente. A primeira mudança veio com a redução no tamanho do sensor. Durante os estágios iniciais da integração da IoT nos anos 90, esses sensores eram muito maiores e isso os tornava pouco práticos. Hoje, os sensores usados em máquinas são drasticamente menores e muito mais fáceis de alojar na maioria dos dispositivos. Com uma rápida evolução, tanto na redução de tamanho e custo, quanto em um processo de instalação muito mais rápido e fácil, tornando-os mais acessíveis e práticos para os fabricantes, o mercado desses sensores cresceu rapidamente.
Além da fisicalidade dos sensores, a tecnologia IIoT também evoluiu dramaticamente. A presença da nuvem por si só tornou os dados mais prontamente disponíveis para as empresas, permitindo uma transferência rápida de dados que é mais automatizada e não requer gerenciamento. No entanto, a adição mais revolucionária na IIoT — especificamente para a fabricação de máquinas — vem com o aprendizado de máquina. Este aspecto é essencial para o aperfeiçoamento e avanço das máquinas injetoras.
Microssensores são usados em máquinas de moldagem por injeção para coletar dados importantes e, por meio da análise de dados, os fabricantes podem acessar facilmente informações sobre o desempenho de uma máquina para melhorar a eficiência do processo de injeção de plástico. Os sensores também podem ajudar a alertar os fabricantes se houver algum problema com a máquina. Na moldagem por injeção de plástico, isso pode garantir que as máquinas com falha saiam da linha de produção e não produzam nenhum item com defeito. Isso não apenas oferece suporte à qualidade do produto, mas também pode economizar dinheiro.